Association Between Vitamin D Levels and Inflammatory Markers in COVID-19 Patients: A Meta-Analysis of Observational Studies
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Vitamin D has immunomodulatory properties that can be useful in COVID-19 patients. We performed a meta-analysis of observational studies to analyze the association of vitamin D levels with the inflammatory markers in COVID-19 patients. METHODS: We searched MEDLINE, EMBASE, Cochrane Central Register of Controlled Trials (CENTRAL), the Cochrane Database of Systematic Reviews, and ClinicalTrial.gov for any relevant studies with comparison data reporting vitamin D levels and inflammatory markers in COVID-19 patients. A literature search was conducted from December 1, 2019, to January 14, 2022. Vitamin D deficiency was defined by each individual study and ranged from <9.9 ng/mL to <30 ng/mL. The inflammatory markers of interest were interleukin-6 (IL-6), C-reactive protein (CRP), ferritin, procalcitonin, erythrocyte sedimentation rate (ESR), lactate dehydrogenase (LDH), fibrinogen and D-dimer. Weighted mean difference (WMD) and 95% confidence intervals (CIs) were pooled using random or fixed-effects models. Two independent investigators assessed study eligibility and synthesized the evidence. RESULTS: Thirty-two observational studies were included comprising of 7,771 patients ranging from 40-81 years of age with 57.1% being male. Meta-analysis showed that patients that were vitamin D sufficient (levels >30ng/mL) had statistically significant lower levels of IL-6, CRP, ferritin, LDH, fibrinogen, and D-dimer compared to vitamin D deficient group. With the highest mean difference found in ferritin (95.62; 95% CI, 33.14-158.10); P=0.003; I2=99%). No significant reductions were found in ESR (P=0.97). All inflammatory markers analyzed were higher than the normal healthy reference ranges in both groups. CONCLUSIONS: Our results suggest that low vitamin D levels are associated with increased inflammatory marker levels. Vitamin D deficiency may potentially serve as an early identifier for COVID-19 patients at high risk of developing severe inflammatory conditions as well as thrombotic complications. Randomized controlled trials should be conducted to establish a causal relationship.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,056 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».