XP Endo Finisher-R and PUI as supplementary methods to remove root filling materials from curved canals
Notice bibliographique
Résumé
This study assessed the ability of XP-endo Finisher R (FKG, La Chaux-de-Fonds, Switzerland) to remove filling remnants from curved mesiobuccal canals of maxillary molars, using the passive ultrasonic irrigation (PUI) technique as a comparison. Twenty-four curved main mesiobuccal canals (MB1) of maxillary molars were instrumented with Wave One (#25/07) and filled with gutta-percha points and AH Plus Sealer. Samples were then re-treated with a standardized protocol with Wave One (#35/06) as the master apical file. Micro-CT scans measured baseline volume of remaining filling material (in mm3). Samples were divided into two groups (n = 12) according to the supplementary cleaning approach: (PUI) or XP-endo Finisher R. Statistics compared baseline and final volume of filling material (within-group); and the percentage of filling material reduction (between-group). Mean baseline volumes, final volumes, and percentages of reduction (%) of filling material for XP-endo Finisher R and PUI were respectively: 0.060 mm3, 0.042 mm3, and 31.28%; and 0.064 mm3, 0.054 mm3, and 16.57%. Both tested protocols reduced the amount of filling material (p < 0.05). XP-endo Finisher R had higher percentage of reduction as compared to PUI (p < 0.05). XP-endo Finisher R and PUI used as supplementary cleaning protocols during re-treatment improved the removal of root filling material in curved canals; but XP-endo Finisher R was approximately twice more efficient. The complete filling material removal during re-treatment procedures is still a challenge. Supplementary cleaning protocols may help to remove the remaining material after the complete mechanical preparation of curved canals. XP-endo Finisher R was approximately twice more efficient than PUI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».