The Museification of the Former Prisons: International Experience and Russian Reality
Notice bibliographique
Résumé
This article is dedicated to several modern approaches to the cultural museification process of former prisons. “The fate” of closed and no longer working prisons is the subject of discussion between state authorities, business and civilian population. The result of the prison transformation directly depends on the funding sources. Currently, there are multiple examples of prison buildings being used as cinema settings, social housing, hotels and hostels, and shopping centers. Recently, visiting old prisons has become a popular destination for cultural and educational tourism, so the problem of creating museums on their territory has attracted fixed scientific attention. The research on the museification process of prison facilities involves the study of the processes of repurposing former places of detention; studying the features of excursion organizing and analyzing the impressions of prison museum visitors. This article analyzes and emphasizes Canadian and French cultural experiences of prison museification, including their strategies of museification and tour guides classification. As an example of the implementation of a comprehensive approach to the preservation of liberty deprivation places as the objects of cultural heritage, the French Virtual Museum of Justice, whose exposition is constantly being updated, is considered. Prisons that have been turned into Museums are multifaceted objects, and the goals of preserving and exploring these heritage sites also vary: from studying architectural specific of the building to perpetuating the memory of the innocent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,013 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».