Examining Antisocial Behavioral Antecedents of Juvenile Sexual Offenders and Juvenile Non-Sexual Offenders
Notice bibliographique
Résumé
Prior studies have indicated that that there is an “antisocial” type of juvenile sex offender (JSO) that resembles juvenile non-sex offenders (JNSOs). However, a single categorization of all antisocial JSOs may be too broad given that there are different types of antisocial behavior (e.g., authority conflict, overt, covert). To clarify potential differences between JSOs and JNSOs, different antisocial behavior patterns should be explored and compared between these two groups. This study examined data on Canadian male incarcerated adolescent offenders to identify whether behavioral antecedents differed within JSOs (n = 51), and between JSOs and JNSOs (n = 94). Latent class analysis identified three behavioral groups. For both JSOs and JNSOs there was a Low Antisocial, Overt, and Covert group. Risk factors including offence history, abuse history, and family history were more strongly associated with the Overt and Covert groups compared to the Low Antisocial group. Overall, there were important within-group differences in the behavioral patterns of JSOs, but these differences resembled differences within their JNSO counterpart. Clinical implications for responding to incarcerated JSOs with behavioral problems are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».