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Enregistrement W4225518703 · doi:10.1186/s12889-022-12701-3

Screen time and developmental health: results from an early childhood study in Canada

2022· article· en· W4225518703 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueChild Development and Digital Technology
Établissements canadiensLearning PartnershipUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésMedicineBiostatisticsPublic healthEpidemiologyEnvironmental healthScreen timeEarly childhoodPediatricsDevelopmental psychologyNursingPathologyObesity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Research has shown that longer hours of screen time are negatively associated with children's healthy development. Whereas most research has focused on school-age children, less is known about this association in early childhood. To fill this gap, we examined the association between screen time and developmental health in preschool-aged children. METHODS: This study draws from a data linkage on children (N = 2983; Mean age = 5.2, SD = 0.3 years, 51% male) in British Columbia (BC), Canada, who entered Kindergarten in public elementary schools in 2019. Parent reports on children's screen time, health behaviors, demographics, and family income collected upon kindergarten entry (09/2019), were linked to teacher reports on children's developmental health, collected halfway through the school year (02/2020). Screen time was assessed with the Childhood Experiences Questionnaire. Developmental vulnerability versus developmental health in five domains (physical, social, emotional, language and cognition, and communication skills) was measured with the Early Development Instrument. RESULTS: Logistic regression analyses using generalized estimating equation showed that children with more than one hour of daily screen time were more likely to be vulnerable in all five developmental health domains: physical health and wellbeing (odds ratio [OR] =1.41; 95% confidence interval [CI], 0.99 - 2.0; p=0.058), social competence (OR=1.60; 95% CI, 1.16 - 2.2; p=0.004), emotional maturity (OR=1.29; 95% CI, 0.96 - 1.73; p=0.097), language and cognitive development (OR=1.81; 95% CI, 1.19 - 2.74; p=0.006) and communication skills (OR=1.60; 95% CI, 1.1 - 2.34; p=0.015) compared to children reporting up to one hour of screen time/day. An interaction effect between income and screen time on developmental health outcomes was non-significant. Results were adjusted for child demographics, family income, and other health behaviors. CONCLUSIONS: Daily screen time that exceeds the recommended one-hour limit for young children, as suggested by the Canadian 24-h Movement Guidelines for Children and Youth (Tremblay et al. BMC Public Health. 17:874, 2017; Tremblay J Physical Activity Health. 17:92-5, 2020) is negatively associated with developmental health outcomes in early childhood. Screen-based activities should thus be limited for young children. Future research needs to examine the underlying mechanisms through which screen time is linked to developmental vulnerabilities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,130
Score d'incertitude au seuil0,971

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle