MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4225522861 · doi:10.1038/s41380-022-01452-7

Subtly altered topological asymmetry of brain structural covariance networks in autism spectrum disorder across 43 datasets from the ENIGMA consortium

2022· article· en· W4225522861 sur OpenAlexafffund
Zhiqiang Sha, Daan van Rooij, Evdokia Anagnostou, Celso Arango, Guillaume Auzias, Marlene Behrmann, Boris C. Bernhardt, Sven Bölte, Geraldo F. Busatto, Sara Calderoni, Rosa Calvo, Eileen Daly, Christine Deruelle, Meiyu Duan, Fábio Duran, Sarah Durston, Christine Ecker, Stefan Ehrlich, Damien A. Fair, Jennifer Fedor, Jacqueline Fitzgerald, Dorothea L. Floris, Barbara Franke, Christine M. Freitag, Louise Gallagher, David C. Glahn, Shlomi Haar, Liesbeth Hoekstra, Neda Jahanshad, Maria Jalbrzikowski, Joost Janssen, Joseph A. King, Luisa Lázaro, Beatríz Luna, Jane McGrath, Sarah E. Medland, Filippo Muratori, Declan Murphy, Janina Neufeld, Kirsten O’Hearn, Bob Oranje, Mara Parellada, José C. Pariente, Merel C. Postema, Karl Lundin Remnélius, Alessandra Retico, Pedro G. P. Rosa, Katya Rubia, Devon Shook, Kristiina Tammimies, Margot J. Taylor, Michela Tosetti, Gregory L. Wallace, Fengfeng Zhou, Paul M. Thompson, Simon E. Fisher, Jan K. Buitelaar, Clyde Francks

Notice bibliographique

RevueMolecular Psychiatry · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueFunctional Brain Connectivity Studies
Établissements canadiensSickKids FoundationMontreal Neurological Institute and HospitalUniversity of TorontoMcGill UniversityHospital for Sick ChildrenHolland Bloorview Kids Rehabilitation Hospital
Organismes subventionnairesNational Institute of Biomedical Imaging and BioengineeringNational Institute on AgingNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaInnovative Medicines InitiativeCanadian Institutes of Health ResearchCanada Research ChairsNational Institutes of HealthCentre Azrieli de recherche sur l'autisme, Institut et Hôpital Neurologiques de MontréalNational Institute of Mental HealthOntario Brain InstituteHospital for Sick ChildrenMax-Planck-GesellschaftEuropean Federation of Pharmaceutical Industries and AssociationsEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentEuropean CommissionMedical Research CouncilBiogenFoundation for the National Institutes of Health
Mots-clésAutism spectrum disorderNeuroscienceBrain asymmetryPsychologyAutismAsymmetryOrbitofrontal cortexConnectomeBroca's areaLateralization of brain functionNeurodevelopmental disorderFunctional connectivityPrefrontal cortexDevelopmental psychologyCognitionPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Small average differences in the left-right asymmetry of cerebral cortical thickness have been reported in individuals with autism spectrum disorder (ASD) compared to typically developing controls, affecting widespread cortical regions. The possible impacts of these regional alterations in terms of structural network effects have not previously been characterized. Inter-regional morphological covariance analysis can capture network connectivity between different cortical areas at the macroscale level. Here, we used cortical thickness data from 1455 individuals with ASD and 1560 controls, across 43 independent datasets of the ENIGMA consortium's ASD Working Group, to assess hemispheric asymmetries of intra-individual structural covariance networks, using graph theory-based topological metrics. Compared with typical features of small-world architecture in controls, the ASD sample showed significantly altered average asymmetry of networks involving the fusiform, rostral middle frontal, and medial orbitofrontal cortex, involving higher randomization of the corresponding right-hemispheric networks in ASD. A network involving the superior frontal cortex showed decreased right-hemisphere randomization. Based on comparisons with meta-analyzed functional neuroimaging data, the altered connectivity asymmetry particularly affected networks that subserve executive functions, language-related and sensorimotor processes. These findings provide a network-level characterization of altered left-right brain asymmetry in ASD, based on a large combined sample. Altered asymmetrical brain development in ASD may be partly propagated among spatially distant regions through structural connectivity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations68
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMolecular PsychiatryMême sujetFunctional Brain Connectivity StudiesTravaux en français237 207