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Enregistrement W4225526232 · doi:10.1007/jhep08(2022)010

Filtered baryogenesis

2022· article· en· W4225526232 sur OpenAlexfundno aff
Michael J. Baker, Moritz Breitbach, Joachim Kopp, Yotam Soreq

Notice bibliographique

RevueJournal of High Energy Physics · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueDark Matter and Cosmic Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAzrieli FoundationIsrael Science FoundationDeutsche ForschungsgemeinschaftEuropean CommissionNational Science Foundation
Mots-clésPhysicsBaryogenesisBaryon asymmetrySphaleronAsymmetryDark matterParticle physicsElectroweak interactionStandard Model (mathematical formulation)Warm dark matterLight dark matterCold dark matterScalar field dark matterUniverseLeptonAstrophysicsCosmologyNuclear physicsDark energy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We propose a new mechanism to simultaneously explain the observed dark matter abundance and the baryon asymmetry of the Universe. The mechanism is based on the Filtered Dark Matter scenario, where dark matter particles acquire a large mass during a first-order phase transition. This implies that only a small fraction of them are energetic enough to enter the advancing true vacuum bubbles and survive until today, while the rest are reflected and annihilate away quickly. We supplement this scenario with a CP-violating interaction, which creates a chiral asymmetry in the population of dark matter particles. In the false vacuum phase, a portal interaction quickly converts the dark sector chiral asymmetry into a Standard Model lepton asymmetry. The lepton asymmetry is then partially converted to a baryon asymmetry by standard electroweak sphaleron processes. We discuss the dependence of the generated asymmetry on the parameters of the model for two different portal interactions and demonstrate successful baryogenesis for both. For one of the portals, it is also possible to simultaneously explain the observed dark matter abundance, over many orders of magnitude in the dark matter mass.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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