Conditioned physiological reactivity and PTSD symptoms across the menstrual cycle: Anxiety sensitivity as a moderator.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Posttraumatic stress disorder (PTSD) is often associated with heightened physiological reactivity during fear conditioning procedures, but results vary across studies. This study examined whether anxiety sensitivity (AS), or the fear of arousal-related sensations, strengthens the relationship between PTSD symptoms and skin conductance responses (SCR) during fear conditioning and extinction. Because gonadal hormones implicated in fear learning fluctuate across the menstrual cycle, the stability of these relationships in women was examined in 2 distinct menstrual cycle phases. METHOD: Thirty-two trauma-exposed women, half of whom had PTSD, completed the Clinician-Administered PTSD Scale, Anxiety Sensitivity Inventory, and a fear conditioning and extinction paradigm during the midluteal (mLP) and early-follicular (eFP) menstrual cycle phases. RESULTS: In the mLP, stronger SCR to stimuli paired with shock (CS +) during fear acquisition significantly predicted greater PTSD symptoms only when AS was high and after removing an outlier. This appeared driven by effects on Numbing and Hyperarousal symptom clusters. Other hypothesized interactions between AS and CS responses were not significant. However, in the eFP, differential SCR between the CS + and CS- during extinction predicted significantly greater PTSD symptoms, and there was a trend for this effect being stronger as AS increased. CONCLUSIONS: Results offer preliminary evidence that high AS contributes to a stronger relationship between SCR during fear acquisition and PTSD symptoms, at least among women in the mLP. Further research investigating the impact of individual differences in traits such as AS on the relationship between conditioned fear responses and PTSD symptoms is warranted. (PsycInfo Database Record (c) 2022 APA, all rights reserved).
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».