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Enregistrement W4225527496 · doi:10.2174/1566524022666220405125900

miR-638: A Promising Cancer Biomarker with Therapeutic Potential

2022· review· en· W4225527496 sur OpenAlexaff
Elham Hasheminasabgorji, Mohammad Amir Mishan, Mohammad Amin Khazeei Tabari, Abouzar Bagheri

Notice bibliographique

RevueCurrent Molecular Medicine · 2022
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicroRNA in disease regulation
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesMazandaran University of Medical Sciences
Mots-clésmicroRNACancerBiomarkerMedicineCancer researchDiagnostic biomarkerCancer biomarkersBioinformaticsBiologyComputational biologyInternal medicineGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: There is an unmet need to improve the diagnosis of cancer with precise treatment strategies. Therefore, more powerful diagnostic, prognostic, and therapeutic biomarkers are needed to overcome tumor cells. microRNAs (miRNAs, miRs), as a class of small non-coding RNAs, play essential roles in cancer through the tumor-suppressive or oncogenic effects by post-transcriptional regulation of their targets. Many studies have provided shreds of evidence on aberrantly expressed miRNAs in numerous cancers and have shown that miRNAs could play potential roles as diagnostic, prognostic, and even therapeutic biomarkers in patients with cancers. Findings have revealed that miR-638 over or underexpression might play a critical role in cancer initiation, development, and progression. However, the mechanistic effects of miR-638 on cancer cells are still controversial. CONCLUSION: In the present review, we have focused on the diagnostic, prognostic, and therapeutic potentials of miR-638 and discussed its mechanistic roles in various types of cancers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,990
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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