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Enregistrement W4225528719 · doi:10.1242/jeb.243328

Escaping from multiple visual threats: modulation of escape responses in Pacific staghorn sculpin ( <i>Leptocottus armatus</i> )

2022· article· en· W4225528719 sur OpenAlexafffund
Hibiki Kimura, Tilo Pfalzgraff, Marie Levet, Yuuki Kawabata, J. F. Steffensen, Jacob L. Johansen, Paolo Domenici

Notice bibliographique

RevueJournal of Experimental Biology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIchthyology and Marine Biology
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesJapan Society for the Promotion of ScienceGroupe de recherche interuniversitaire en limnologieUniversity of Washington
Mots-clésSculpinBiologyFisheryAnatomyFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fish perform rapid escape responses to avoid sudden predatory attacks. During escape responses, fish bend their bodies into a C-shape and quickly turn away from the predator and accelerate. The escape trajectory is determined by the initial turn (stage 1) and a contralateral bend (stage 2). Previous studies have used a single threat or model predator as a stimulus. In nature, however, multiple predators may attack from different directions simultaneously or in close succession. It is unknown whether fish are able to change the course of their escape response when startled by multiple stimuli at various time intervals. Pacific staghorn sculpin (Leptocottus armatus) were startled with a left and right visual stimulus in close succession. By varying the timing of the second stimulus, we were able to determine when and how a second stimulus could affect the escape response direction. Four treatments were used: a single visual stimulus (control); or two stimuli coming from opposite sides separated by a 0 ms (simultaneous treatment), 33 ms or 83 ms time interval. The 33 ms and 83 ms time intervals were chosen to occur either side of a predicted 60 ms visual escape latency (i.e. during stage 1). The 0 ms and 33 ms treatments influenced both the escape trajectory and the stage 1 turning angle, compared with a single stimulation, whereas the 83 ms treatment had no effect on the escape trajectory. We conclude that Pacific staghorn sculpin can modulate their escape trajectory only between stimulation and the onset of the response, but the escape trajectory cannot be modulated after the body motion has started.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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