Neurochemical and cognitive changes precede structural abnormalities in the TgF344-AD rat model
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Alzheimer’s disease is a progressive neurodegenerative disorder with a decades-long pre-symptomatic phase, substantiating the need for prodromal biomarker development and early intervention. To deconstruct the processes underlying disease progression and identify potential biomarkers, we used neuroimaging techniques with high translational potential to human clinical studies in the TgF344-AD rat model which recapitulates the full spectrum of Alzheimer’s neuropathology (progressive amyloid deposition, tauopathy, frank neuronal loss, gliosis, and cognitive dysfunction). We employed longitudinal MRI and magnetic resonance spectroscopy in conjunction with behavioural testing to characterize multiple facets of disease pathology in male and female TgF344-AD rats (n = 26, 14M/12F) relative to wildtype littermates (n = 24, 12M/12F). Testing was performed at 4, 10, 16, and 18 months, covering much of the adult rat lifespan and multiple stages of disease progression. The TgF344-AD model demonstrated impaired spatial reference memory in the Barnes Maze by 4 months of age, followed by neurochemical abnormalities in the hippocampus by 10 months and major structural changes by 16 months. Specifically, TgF344-AD rats displayed increased total choline and lactate, and decreased total creatine, taurine, and N-acetylaspartate to myo-inositol ratio, dentate gyrus hypertrophy, and atrophy in the hippocampus, hypothalamus, and nucleus accumbens. Overall, these findings support the use of MRI and magnetic resonance spectroscopy for the development of non-invasive biomarkers of disease progression, clarify the timing of pathological feature presentation in this model, and contribute to the validation of the TgF344-AD rat as a highly relevant model for pre-clinical Alzheimer’s disease research.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».