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Enregistrement W4225539692 · doi:10.1093/sp/jxac006

“I Was Facilitating Everybody Else’s Life. And Mine Had Just Ground to a Halt”: The COVID-19 Pandemic and its Impact on Women in the United Kingdom

2022· article· en· W4225539692 sur OpenAlexfundno aff
Asha Herten-Crabb, Clare Wenham

Notice bibliographique

RevueSocial Politics International Studies in Gender State & Society · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueEmployment and Welfare Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPandemicGovernment (linguistics)Coronavirus disease 2019 (COVID-19)NormativeRepresentation (politics)InequalityWork (physics)Theme (computing)Mental healthPolitical science2019-20 coronavirus outbreakSociologyGender studiesEconomic growthPsychologyMedicineLawPoliticsPsychiatryEconomicsEngineeringVirology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A growing body of research has highlighted the disproportionately negative impact of the COVID-19 pandemic on women globally. This article contributes to this work by interrogating the lived realities of sixty-four women in the United Kingdom through semi-structured in-depth interviews, undertaken during the first and second periods of lockdown associated with COVID-19 in 2020. Categorizing the data by subgroup of women and then by theme, this article explores the normative and policy-imposed constraints experienced by women in 2020 with regard to paid and unpaid labor, mental health, access to healthcare services, and government representation and consideration of women. These findings highlight women's varied and gendered experiences of the COVID-19 pandemic and emphasizes the role that government can proactively play in attending to gender inequalities throughout its COVID-19 response.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,342
Tête enseignante GPT0,523
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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