Thermodynamic modelling of decomposition processes in the Mn-O and Mn-O-H systems
Notice bibliographique
Résumé
An understanding of the decomposition processes in the Mn-O and the Mn-O-H systems is important for several applications such as the reduction of manganese ores or the production of pure manganese oxides. Precise thermodynamic data is required for modelling these thermal processes and in particular data is lacking for Mn5O8. It would be advantageous to more accurately model these processes, but this depends on the availability of reliable thermodynamic data. In the present research, the currently available data for the Mn-O system was evaluated in order to obtain consistent decomposition temperatures of the various manganese oxides, as calculated using the Equilibrium Composition program of HSC Chemistry® 7.1. Subsequently, these temperatures were compared to the experimentally determined values in the literature. Also, the effects of variables such as atmospheric composition and pressure on the temperatures were evaluated. Additionally, the thermal conditions required for the formation of Mn5O8, were delineated. The thermodynamic data utilized for Mn5O8 were as follows: ΔH° = −2444.5 kJ/mol, ΔS° = 280.2 J/(mol·K) and Cp(T)=227.8+182.2×10−3T−16.7×105T−2−60.4×10−6T2J/(mol·K). The selected data utilized in this research, can be used for accurate thermodynamic calculations and as examples, phase stability diagrams for the Mn-O, Mn-O-H and Mn-O-N systems were determined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».