Examining the Effect of Consuming C8 Medium-Chain Triglyceride Oil for 14 Days on Markers of NLRP3 Activation in Healthy Humans
Notice bibliographique
Résumé
Chronic, low‐grade inflammation is associated with the development of numerous diseases and is mediated in part by overactivation of the NLRP3 inflammasome. The ketone body beta‐hydroxybutyrate ( β HB) suppresses the NLRP3 inflammasome and alters intracellular signalling pathways in vitro and in animal models; however, this effect has not yet been shown in vivo in humans. The purpose of this single‐arm pilot trial was to determine if consuming 15 mL of C 8 medium‐chain triglyceride (trioctanoin; MCT) oil, which induces mild elevation of β HB, twice daily (30 mL total) for 14 days would suppress markers of NLRP3 inflammasome activation in young, healthy humans while following their habitual diet. Consuming a single dose of 15 mL of C 8 MCT oil significantly raised blood β HB from fasting at 60 minutes and 120 minutes post ingestion (both P < 0.05). However, consumption of C 8 MCT oil for 14 days did not impact markers of monocyte NLRP3 inflammasome activation compared to baseline. Specifically, caspase‐1 activation and secretion of its downstream product interleukin (IL)‐1 β were unchanged following 14 days of C 8 MCT oil supplementation when measured in unstimulated and LPS‐stimulated whole blood cultures (all P > 0.05). Acetylation of histone H3 on the lysine residue 9 was unchanged ( P < 0.05) and acetylation of lysine residue 14 was decreased ( P < 0.05) following 14 days of supplementation. Thus, adding twice daily C 8 MCT oil supplementation to the habitual diet of young, healthy humans does not appear to suppress NLRP3 inflammasome activation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».