Towards critical translanguaging: a review of literature on English as a medium of instruction in South Asia’s school education
Notice bibliographique
Résumé
English as a medium of instruction (EMI) has recently dominated language-in-education policies in South Asia while bilingual/multilingual practices have historically been the norm in primary and secondary education. Although the research on translanguaging is rapidly undertaken in English-only spaces in other world regions (e.g. North America), such studies are rare in South Asia. To this end, this conceptual article focuses on EMI research and policies in South Asia and discusses how the use of multiple languages or translanguaging is practiced in EMI classrooms, what kinds of scholarly judgments are given to such translingual practices, and what ideological limitations exist in translanguaging practices. We show that translanguaging practices are traditional norms in South Asian EMI classrooms but not necessarily a planned pedagogic approach. It is, rather, a spontaneous practice used as a ‘coping strategy’ of English language domination. We also discuss how seeing elite bilingualism (English plus a national dominant language) as translanguaging can be a liberal approach perpetuating unequal language hierarchies in education. Therefore, we argue that ‘critical translanguaging’ should resist nationalist and neoliberal ideologies that position languages and their users unequally, and instead protect the language, culture, and identity of those who have historically received marginalization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».