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Enregistrement W4225575528 · doi:10.31963/sinergi.v19i2.3387

Rancang Bangun Mesin Injeksi Plastik dengan Sistem Penekan Pneumatik

2021· article· en· W4225575528 sur OpenAlexaff
Ahmad Zubair Sultan, Muh Arsyad Suyuti, Muh Devo Alfara, Muh. Asrul Adhani Yunus, Mujahid Ikhlasul Amal

Notice bibliographique

RevueJurnal Teknik Mesin Sinergi · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEngineering and Technology Innovations
Établissements canadiensHusky Injection Molding Systems (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPressingPneumatic cylinderInjection molding machineWaste managementPlastic bagEnvironmental scienceMaterials scienceBar (unit)LeverProcess engineeringCylinderMechanical engineeringEngineeringComposite materialMoldGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Trash is waste that is produced from a production process, both industrial and household in the form of solid or semi-solid in the form of organic or inorganic substances which are biodegradable or non-biodegradable which are deemed useless and disposed of into the environment. The disposal of waste, such as the increasing number of plastics, provides benefits for plastic recycling craftsmen so that a plastic smelter is needed to make various forms of molds (molds). Injection Molding is one of the techniques used in producing plastics and this process is among the most cost efficient to produce printed objects / products. But in general, most of these techniques still use a manual system, namely using a lever as a pressure in printing (vertical form). We tried to make a plastic injection machine with ashape horizontal and use a pneumatic cylinder as the actuator for pressing. Design of Plastic Injection Machines with a Pneumatic Pressing system with LDPE type plastic test materials, using 8 bar pressure and 690 watts ofband heater elements

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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