Responding to vulnerable patients with multimorbidity: an interprofessional team approach
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: People with multimorbidity, who may be more vulnerable to certain social determinants of health, often require care by an interprofessional primary healthcare (PHC) team that can tailor their approach to address the multiple and complex needs of this population. This paper describes how the needs of vulnerable patients experiencing multimorbidity are identified and provided care by innovative interprofessional PHC teams during an innovative one-hour consultation, outside of usual care. METHODS: This was a descriptive qualitative study. Forty-eight interviews were conducted with 20 allied healthcare professionals: (e.g., social work, pharmacy); 19 physicians (e.g., psychiatry, internal medicine, family medicine); and 9 decision makers. The thematic analysis was iterative using an individual and team approach to identify the main themes and exemplar quotations for illustration. RESULTS: Participants described patients with multimorbidity who were vulnerable as those experiencing major challenges accessing and navigating the healthcare system. Mental health issues were a major contributor to being vulnerable and often linked to common social determinants of health. Cultural factors were identified as potentially causing patients to be vulnerable. Participants articulated how the collaborative nature of the team generated new ideas and facilitated creative recommendations designed to meet the specific needs of each patient. CONCLUSIONS: This one-time consultation went beyond the assessment of a patient's multimorbidity by including a psycho-social-contextual understanding of vulnerability within the healthcare system. Findings may have important clinical and policy implications in the adoption and implementation of this approach and further assist vulnerable patients with multimorbidity in having their complex needs addressed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle