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Enregistrement W4225582279 · doi:10.1177/08445621221089475

Birth Experiences, Breastfeeding, and the Mother-Child Relationship: Evidence from a Large Sample of Mothers

2022· article· en· W4225582279 sur OpenAlexvenueno aff
Abi M. B. Davis, Valentina Sclafani

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Nursing Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBreastfeeding Practices and Influences
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBreastfeedingMedicineDevelopmental psychologyCross-sectional studyAffect (linguistics)PsychologyFamily medicineDemographyNursingPediatrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: It is a priority for public health professionals to improve global breastfeeding rates, which have remained low in Western countries for more than a decade. Few researchers have addressed how maternal perceptions of birth experiences affect infant feeding methods. Furthermore, mixed results have been shown in research regarding breastfeeding and mother-child bonding, and many studies are limited by small sample sizes, representing a need for further investigation. PURPOSE: We aimed to examine the relationship between subjective birth experiences and breastfeeding outcomes, and explored whether breastfeeding affected mother-infant bonding. METHODS: 3,080 mothers up to three years postpartum completed a cross - sectional survey. RESULTS: Mothers who had more positive birth experiences were more likely to report breastfeeding their babies. Moreover, mothers who perceived their birth as more positive were more likely to breastfeed their child for a longer period (over 9 months) than those who had more negative experiences. In line with recent research, breastfeeding behaviours were not associated with reported mother-infant bonding. CONCLUSIONS: Mothers who reported better birth experiences were most likely to breastfeed, and breastfeed for longer. We find no evidence to suggest that feeding methods are associated with bonding outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,103
Score d'incertitude au seuil0,982

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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