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Enregistrement W4225589576 · doi:10.1089/scd.2021.0347

Modulation of PKM1/2 Levels by Steric Blocking Morpholinos Alters the Metabolic and Pluripotent State of Murine Pluripotent Stem Cells

2022· article· en· W4225589576 sur OpenAlexafffund
Joshua G. Dierolf, Hailey Hunter, Andrew J. Watson, Dean H. Betts

Notice bibliographique

RevueStem Cells and Development · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePluripotent Stem Cells Research
Établissements canadiensChildren’s Health Research InstituteLawson Health Research InstituteWestern University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésInduced pluripotent stem cellBiologyEmbryonic stem cellCell biologyStem cellReprogrammingDownregulation and upregulationCellCancer researchGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cellular metabolism plays both an active and passive role in embryonic development, pluripotency, and cell-fate decisions. However, little is known regarding the role of metabolism in regulating the recently described "formative" pluripotent state. The pluripotent developmental continuum features a metabolic switch from a bivalent metabolism (both glycolysis and oxidative phosphorylation) in naive cells, to predominantly glycolysis in primed cells. We investigated the role of pyruvate kinase muscle isoforms 1/2 (PKM1/2) in naive, formative, and primed mouse embryonic stem cells through modulation of PKM1/2 messenger RNA transcripts using steric blocking morpholinos that downregulate PKM2 and upregulate PKM1. We have examined these effects in naive, formative, and primed cells by quantifying the effects of PKM1/2 modulation on pluripotent and metabolic transcripts and by measuring shifts in the population frequencies of cells expressing naive and primed cell surface markers by flow cytometry. Our results demonstrate that modulating PKM1 and PKM2 levels alters the transition from the naive state into a primed pluripotent state by enhancing the proportion of the affected cells seen in the "formative" state. Therefore, we conclude that PKM1/2 actively contributes to mechanisms that oversee early stem pluripotency and their progression toward a primed pluripotent state.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,931

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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