Modelling of Wall Pressure Fluctuations Induced by Turbulent Boundary Layer Flow
Notice bibliographique
Résumé
Semi-empirical models are used to predict the power spectral density of wall pressure fluctuations in the turbulent boundary layer.From the analysis of current semiempirical models and a large survey of experimental data, it was found that the models proposed by Goody and Smol'yakov have the lowest mean squared error when predicting the power spectral density for wind tunnel experiments.The Rackl and Weston model has the lowest mean squared error when predicting the power spectral density for flight test data.In addition, although current studies of the power spectra obtained in the wind tunnel are similar, they are not generally an accurate representation of flight test experiments.Current advancements in power spectral density wall pressure fluctuation prediction have focused on expanding the range of experiments that can be predicted to include adverse pressure gradient flows, however, favourable pressure gradient flows have not received much attention.An experiment was performed to capture the effects of the favourable pressure gradient on the power spectral density.A model was then created to improve upon some of the limitations of existing models.The proposed model improves upon the prediction of the high-frequency roll-off location, incorporates improvements made by past models, and captures the effects of favourable pressure gradients.I would like to thank the support I have received from the staff at Carleton.Specifically, Alex, and Kevin for their help with the manufacturing of components that I needed to complete this work and the advice I was given along the way; and Neil and Bruce for making working from home during the pandemic easy and reliable.I am also grateful to my research colleagues Yehia and Basim for the enlightening discussions we shared.The suggestions and teamwork within our group significantly improved the quality of the work and have been a breath of fresh air during the COVID 19 pandemic.Finally, I would like to thank my family and friends for all the support and encouragement.With a strong support network, even the most unforeseeable circumstances can be surmounted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».