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Enregistrement W4225598432 · doi:10.1029/2021gl097595

Increasing Multiyear Sea Ice Loss in the Beaufort Sea: A New Export Pathway for the Diminishing Multiyear Ice Cover of the Arctic Ocean

2022· article· en· W4225598432 sur OpenAlexafffund
David G. Babb, R. J. Galley, Stephen Howell, Jack Landy, Julienne Strœve, David G. Barber

Notice bibliographique

RevueGeophysical Research Letters · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change CanadaFisheries and Oceans CanadaUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Meteorological and Oceanographic SocietyNatural Environment Research CouncilCanada Excellence Research Chairs, Government of CanadaNorges ForskningsrådSight Research UK
Mots-clésOcean gyreSea iceOceanographyBeaufort seaArctic sea ice declineArcticArctic ice packBeaufort scaleClimatologyGeologyEnvironmental scienceAntarctic sea iceFishery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Historically, multiyear sea ice (MYI) covered a majority of the Arctic and circulated through the Beaufort Gyre for years. However, increased ice melt in the Beaufort Sea during the early 2000s was proposed to have severed this circulation. Constructing a regional MYI budget from 1997 to 2021 reveals that MYI import into the Beaufort Sea has increased year‐round, yet less MYI now survives through summer and is transported onwards in the Gyre. Annual average MYI loss quadrupled over the study period and increased from ∼7% to ∼33% of annual Fram Strait MYI export, while the peak in 2018 (385,000 km 2 ) was similar in magnitude to Fram Strait MYI export. The ice‐albedo feedback coupled with the transition toward younger thinner MYI is responsible for the increased MYI loss. MYI transport through the Beaufort Gyre has not been severed, but it has been reduced so severely to prevent it from being redistributed throughout the Arctic Ocean.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil0,970

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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