MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4225604150 · doi:10.1071/py21219

A systematic review on assessment and management of preventive cardiovascular care in primary health for Aboriginal and Torres Strait Islander women and men

2022· article· en· W4225604150 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueAustralian Journal of Primary Health · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPopulation healthPrimary carePacific islandersMainstreamHealth careHealth economicsCommunity healthPublic health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In promoting positive cardiovascular health for Aboriginal and Torres Strait Islander peoples, there is a need to ensure provision of high-quality risk assessment and management in primary healthcare settings. There is some evidence of gender gaps for Australian women in the provision of cardiovascular risk assessment and management; however, there is little understanding of whether these gaps are also present for Aboriginal and Torres Strait Islander women. A mixed-method systematic review was utilised to synthesise existing evidence on the provision of assessment and management against guideline-recommended care for Aboriginal and Torres Strait Islander women, and determine whether gender disparities in provision of care exist for this population. Sixteen studies that report gender-specific data indicate there are significant gaps in the provision of assessment and management for Aboriginal and Torres Strait Islander women and men alike. There is no evidence of incorporation of social and emotional wellbeing into cardiovascular care and limited studies outlining the assessment and management of behaviours and factors that may be protective of cardiovascular health. Furthermore, little is known about the provision of care in mainstream primary health services for Aboriginal and Torres Strait Islander peoples.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,059
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,070

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,059
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,007
Bibliométrie0,0080,009
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAustralian Journal of Primary HealthMême sujetIndigenous Health, Education, and RightsTravaux en français237 207