Association of Prenatal Acetaminophen Exposure Measured in Meconium With Adverse Birth Outcomes in a Canadian Birth Cohort
Notice bibliographique
Résumé
Background The small number of studies examining the association of prenatal acetaminophen with birth outcomes have all relied on maternal self-report. It remains unknown whether prenatal acetaminophen exposure measured in a biological specimen is associated with birth outcomes. Objectives To investigate the association of acetaminophen measured in meconium with birthweight, gestational age, preterm birth, size for gestational age, gestational diabetes, preeclampsia, and high blood pressure. Methods This birth cohort from Sherbrooke, QC, Canada, included 773 live births. Mothers with no thyroid disease enrolled at their first prenatal care visit or delivery. Acetaminophen was measured in meconium for 393 children at delivery. We tested associations of prenatal acetaminophen with birthweight, preterm birth, gestational age, small and large for gestational age, gestational diabetes, preeclampsia, and high blood pressure. We imputed missing data via multiple imputation and used inverse probability weighting to account for confounding and selection bias. Results Acetaminophen was detected in 222 meconium samples (56.5%). Prenatal acetaminophen exposure was associated with decreased birthweight by 136 g (β = −136; 95% CI [−229, −43]), 20% increased weekly hazard of delivery (hazard ratio = 1.20; 95% CI [1.00, 1.43]), and over 60% decreased odds of being born large for gestational age (odds ratio = 0.38; 95% CI [0.20, 0.75]). Prenatal acetaminophen was not associated with small for gestational age, preterm birth, or any pregnancy complications. Conclusion Prenatal acetaminophen was associated with adverse birth outcomes. Although unobserved confounding and confounding by indication are possible, these results warrant further investigation into adverse perinatal effects of prenatal acetaminophen exposure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».