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Enregistrement W4225606116 · doi:10.1249/mss.0000000000002919

Mechanisms of Neuromuscular Fatigability in People with Cancer-Related Fatigue

2022· article· en· W4225606116 sur OpenAlexaff
Callum G. Brownstein, Rosie Twomey, John Temesi, Mary E. Medysky, S. Nicole Culos‐Reed, Guillaume Y. Millet

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMuscle fatigueCyclingPhysical medicine and rehabilitationPhysical therapyCancer-related fatigueEtiologyElectromyographyInternal medicinePsychologyCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Cancer-related fatigue (CRF) is a debilitating symptom that affects around one-third of people for months or years after cancer treatment. In a recent study, we found that people with posttreatment CRF have greater neuromuscular fatigability. The aim of this secondary analysis was to examine the etiology of neuromuscular fatigability in people with posttreatment CRF. METHODS: Ninety-six people who had completed cancer treatment were dichotomized into two groups (fatigued and nonfatigued) based on a clinical cut point for fatigue. Alterations in neuromuscular function (maximal voluntary contraction peak force, voluntary activation, potentiated twitch force, and EMG) in the knee extensors were assessed across three common stages of an incremental cycling test. Power outputs during the fatigability test were expressed relative to gas exchange thresholds to assess relative exercise intensity. RESULTS: The fatigued group had a more pronounced reduction in maximal voluntary contraction peak force and potentiated twitch force throughout the common stages of the incremental cycling test (main effect of group: P < 0.001, ηp2 = 0.18 and P = 0.029, ηp2 = 0.06, respectively). EMG was higher during cycling in the fatigued group (main effect of group: P = 0.022, ηp2 = 0.07). Although the relative intensity of cycling was higher in the fatigued group at the final common stage of cycling, this was not the case during the initial two stages, despite the greater impairments in neuromuscular function. CONCLUSIONS: Our results suggest that the rapid impairments in neuromuscular fatigability in people with CRF were primarily due to disturbances at the level of the muscle rather than the central nervous system. This could affect the ability to tolerate daily physical activities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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