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Enregistrement W4225612653 · doi:10.1109/tmtt.2022.3163166

Prototyping of Novel Isolator Design Based on Cavity Magnonics

2022· article· en· W4225612653 sur OpenAlexafffund
Mun Kim, Jinwei Rao, Yi‐Pu Wang, Y. S. Gui, Greg E. Bridges, C.‐M. Hu

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMechanical and Optical Resonators
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of Manitoba
Mots-clésIsolatorInsertion lossMicrowaveYttrium iron garnetDissipative systemResonatorMaterials scienceNarrowbandCoupling (piping)OptoelectronicsElectronic engineeringOpticsElectrical engineeringEngineeringPhysicsTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The cooperation of coherent and dissipative coupling produces nonreciprocity in cavity magnonic devices, in which the isolation ratio can theoretically be infinite at a matching condition (zero-damping condition). In this article, we report the design of such a prototype, where a yttrium–iron–garnet sphere is strongly coupled to a planar microwave cavity resonator. Three different microwave isolator design schemes have been constructed according to the latest developed theory, resulting in considerable isolation, design flexibility, and device size reduction. Fabricated devices achieved the isolation of 65.8, 40.5, and 31.0 dB and the corresponding insertion loss of 23.6, 0.7, and 0.7 dB, respectively. These devices promise to be useful in microwave range applications that demand miniature, low cost, and narrowband. Furthermore, our magnonic device may open a promising way for signal processing through the manipulation of coherent and dissipative coupling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,960
Score d'incertitude au seuil0,670

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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