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Enregistrement W4225620512 · doi:10.1080/13504622.2022.2061919

Outdoor education in Canadian public schools: Connecting children and youth to people, place, and environment

2022· article· en· W4225620512 sur OpenAlexafffundabout
Morten Asfeldt, Rebecca J. Purc‐Stephenson, Thomas Zimmerman

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Education Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueOutdoor and Experiential Education
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésOutdoor educationStewardship (theology)Experiential learningEnvironmental educationVariety (cybernetics)Environmental stewardshipPedagogySociologyConsciousness raisingExperiential educationPublic relationsPsychologyEnvironmental resource managementPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The roots and goals of outdoor education (OE) in Canada are often linked to the Canadian summer camp tradition that emerged in the early 1900s which centered around character development, and the environmental movement of the 1950s and 1960s. However, a comprehensive understanding of the philosophies, goals, and activities of modern Canadian OE K-12 programs is unclear. Therefore, the purpose of this study is to identify the underlying philosophies, learning goals, and activities of K-12 OE programs in Canada. Using a descriptive research design, we conducted a web-based survey consisting of closed-and open-ended questions of 100 K-12 programs across Canada. Our findings indicate the programs are grounded in hands-on experiential learning that is holistic and integrates knowledge from a variety of disciplines. Primary learning goals include personal growth, community building, environmental stewardship, and people and place consciousness. OE activities varied but commonly included basic outdoor skills that can be practiced regardless of seasons. Implications for K-12 programming are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,201
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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