MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4225620771 · doi:10.2139/ssrn.4053491

Relationship Between Molecular Pathogen Detection and Clinical Disease in Febrile Children Across Europe

2022· article· en· W4225620771 sur OpenAlexaff
Priyen Shah, Marie Voice, Leonides Calvo-Bado, Irene Rivero‐Calle, Sophie Morris, Ruud Nijman, Claire Broderick, Tisham De, Irini Eleftheriou, Rachel Galassini, Aakash Khanijau, Laura Kolberg, Mojca Kolnik, Aleksandra Rudzate, Manfred G. Sagmeister, Nina A. Schweintzger, Fatou Secka, Clare Thakker, Fabian van der Velden, Clementien L. Vermont, Katarina Vincek, Philipp Agyeman, Aubrey J. Cunnington, Ronald de Groot, Marieke Emonts, Katy Fidler, Taco W. Kuijpers, Francois Mallet, Henriëtte A. Moll, Stéphane Paulus, Marko Pokorn, Andrew J. Pollard, Luregn J. Schlapbach, Ching‐Fen Shen, Μαρία Τσολιά, Effua Usuf, Michiel van der Flier, Ulrich von Both, Shunmay Yeung, Dace Zavadsaka, Werner Zenz, Victoria Wright, Enitan D. Carrol, Myrsini Kaforou, Federico Martinón‐Torres, Colin G. Fink, Michael Levin, Jethro Herberg

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory viral infections research
Établissements canadiensRoyal Alexandra Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPathogenMedicineDiseasePediatricsImmunologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentnon

Explorer davantage

Même revueSSRN Electronic Journal→Même sujetRespiratory viral infections research→Travaux en français237 207→