Online psychosocial intervention for persons with spinal cord injury: A meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background Delivery of psychosocial interventions via the Internet has the potential to overcome barriers and increase access; however, effectiveness is yet to be established among those with spinal cord injury (SCI).Methods The objective of this meta-analysis is to evaluate the efficacy of Internet-based psychosocial interventions on the symptoms of anxiety, depression, and pain amongst those with SCI. The databases Medline, PsycInfo, and EMBASE were used to locate studies published between 1990 and December 2020. A study was included if (1) the study involved the application of an online psychosocial intervention; (2) adults with SCI; and (3) reported outcomes on depression and/or anxiety. From each study, participant characteristics and study details were extracted. A standardized mean difference (SMD) ± standard error and 95% confidence interval (CI) was calculated for each outcome of interest and the results were pooled using a fixed-effects model.Results The search yielded 920 studies, of which five were included in the final meta-analysis; It was revealed that Internet-based psychosocial interventions had a small effect on reducing overall anxiety (SMD: 0.42 ± 0.09, p < 0.001) and depression (SMD: 0.41 ± 0.09, p < 0.001) symptoms at the end of the study period. Online psychosocial interventions also had a moderate effect in maintaining reduction of anxiety (SMD: 0.50 ± 0.1, p < 0.001) and depressive (SMD: 0.64 ± 0.10, p < 0.001) symptoms at 3-month follow-up.Conclusion The results of this meta-analysis provide evidence for the use of internet-based psychosocial interventions to manage anxiety and depression symptoms among those with spinal cord injuries.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,024 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».