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Enregistrement W4225630248 · doi:10.1177/10497323221082958

Legislatively Excluded, Medically Uninsured and Structurally Violated: The Social Organization of HIV Healthcare for African, Caribbean and Black Immigrants with Precarious Immigration Status in Toronto, Canada

2022· article· en· W4225630248 sur OpenAlexafffundabout
Apondi J. Odhiambo, Lisa Forman, LaRon E. Nelson, Patricia O’Campo, Daniel Grace

Notice bibliographique

RevueQualitative Health Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute of Mental HealthCanadian Institutes of Health ResearchOntario HIV Treatment Network
Mots-clésImmigrationHealth careLegislationLegislaturePolitical scienceEconomic growthEquity (law)Health equitySociologyLawEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

African, Caribbean and Black immigrants face persistent legislative barriers to accessing healthcare services in Canada. This Institutional Ethnography examines how structural violence and exclusionary legislative frameworks restrict the right to HIV healthcare access for many Black immigrants. We conducted semi-structured interviews with Black immigrants living with HIV ( n = 20) and healthcare workers in Toronto, Canada ( n = 15), and analyzed relevant policy texts. Findings revealed that exclusionary immigration and healthcare legislation shaping and regulating immigrants’ right to health restricted access to public resources, including health insurance and HIV healthcare and related services, subjecting Black immigrants with precarious status to structural violence. Healthcare providers and administrative staff worked as healthcare gatekeepers. These barriers undermine public health efforts of advancing health equity and ending HIV “while leaving no one behind.” We urge continued policy reforms in Canada’s immigration and healthcare systems regarding HIV care access for Canada’s precarious status immigrants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,341
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,458
Écart entre enseignants0,369 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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