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Enregistrement W4225632092 · doi:10.3390/agronomy12040853

Residual Effect of Bentonite-Humic Acid Amendment on Soil Health and Crop Performance 4–5 Years after Initial Application in a Dryland Ecosystem

2022· article· en· W4225632092 sur OpenAlexafffund
Bin Ma, Yangmei Bao, Neil B. McLaughlin, Ming Li, Jinghui Liu

Notice bibliographique

RevueAgronomy · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil Carbon and Nitrogen Dynamics
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesKey Research and Development Program of NingxiaMinistry of Education, IndiaMinistry of Education of the People's Republic of ChinaAgriculture and Agri-Food CanadaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésAmendmentSoil qualitySoil waterAgronomyOrganic matterEnvironmental scienceSoil organic matterSoil pHCrop yieldChemistrySoil scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Degraded soils (including salinized, eroded, and low organic matter) resulting from natural and human effects are universal in arid and semi-arid regions all over the world. Bentonite and humic acid (BHA) are increasingly being tested to remediate these degraded lands, with potential benefits on crop production and soil health. A field study was conducted to quantify the effects of BHA application at six rates (0, 6, 12, 18, 24, and 30 Mg ha−1) on (i) dynamic changes in soil properties and (ii) oat crop productivity parameters in a dryland farming ecosystem. The specific objective of this paper was to determine the residual effects four to five years after a one-time BHA application on soil health and crop performance. The findings demonstrated that with the increasing rates of one-time BHA application, soil profile water storage displayed a piecewise linear plus plateau increase, whereas soil electrical conductivity, pH, and bulk density were all reduced significantly (p < 0.05) in the 0–20 cm and 20–60 cm layers. The improved soil environments gave rise to an increased activity of soil enzymes urease, invertase, and catalase that, respectively, reached peak values of 97%, 37%, and 32% of the control at the rates of 18 to 24 Mg BHA ha−1. In turn, this boosted soil nutrient turnover, leading to a 40% higher soil available P. Compared with the control treatment, application of BHA at the estimated optimum rate (roughly 24 Mg ha−1) increased grain yield by 20%, protein yield by 62%, water use efficiency by 41%, and partial factor productivity of N by 20%. The results of this study indicated for the first time that a one-time BHA application would be a new and effective strategy to combat land degradation and drought, and promote a sustainable soil micro-ecological environment in dryland agroecosystems under a varying climate scenario.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,287
Score d'incertitude au seuil0,151

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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