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Enregistrement W4225634857 · doi:10.2196/36536

Evaluation of Routine Immunization Coverage in 12- to 23-Month Children in Sarepol Province, 2018: Descriptive Cross-sectional Study

2022· article· en· W4225634857 sur OpenAlexvenueno aff
Abdul Shakour Karimi

Notice bibliographique

RevueIproceedings · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueVaccine Coverage and Hesitancy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMeaslesImmunizationCross-sectional studyVaccinationCluster samplingCluster (spacecraft)DemographyMeasles vaccineEnvironmental healthRoutine immunizationPediatricsPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Afghanistan has the lowest routine immunization coverage, according to the WHO-UNICEF reports. The coverage rate of Penta3 in Iran, India, Pakistan, and Afghanistan are estimated to be 99%, 89%, 75%, and 66%, respectively. Objective This study aimed to find the real immunization coverage in urban areas and factors related to vaccinated and unvaccinated 12- to 23-month children, in 2018, in Sarepol province. Methods A descriptive cross-sectional study with probability proportional to size (PPS) cluster sampling was conducted and modified for application to surveys of immunization coverage. We selected 30 clusters and randomly selected 7 households from each cluster in the urban setting of Sarepol province. The children’s age was calculated, in months, with respect to the 1st day of the survey. We designed a comprehensive questionnaire, and 210 questionnaires were filled. The data were managed and analyzed in Epi Info v.7. Results This survey shows EPI routine coverage for 12- to 23-month children for BCG, Meales-1, Penta1, and Penta3, which were 97.14%, 77.14%, 93.81%, and 83.81%, respectively. A full immunization coverage by gender—80.18% for girls and 71.15% for boys—was reported. The dropout rate of vaccination among Penta1, Penta3, and BCG was 9.27%, and for Measles-1 was 18.90%. Moreover, 2.86% of 12- to 23-month children did not receive any vaccine in these urban areas. Children’s illness, emigration, distant health facilities, and the gaps between the doses were reported by the respondents as the main reasons for incomplete or no vaccination. The valid doses administered for BCG, measles, and Penta3 were calculated to be 93.80%, 71.43%, and 80%, respectively. Conclusions It is observed that access and use of immunization services in urban areas have improved because full immunization was 75% compared with the AHS-2018 survey’s 61%. However, there are still many children who have not received any vaccine. High immunization dropout rates could be overcome by creating awareness of the program and of the importance of second and third doses of penta, polio, and measles vaccines. Measles coverage is very low, and we are expecting more outbreaks in urban areas. We therefore suggest that the Ministry of Public Health better enhance awareness and implement measles campaigns.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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