Rate of conversion from mild cognitive impairment to dementia in a Thai hospital‐based population: A retrospective cohort
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Mild cognitive impairment (MCI) is the state between normal cognition and dementia. This study objective was to estimate an average 1‐year rate of conversion from MCI to dementia and explore the associated factors of conversion in a hospital‐based cohort. Methods A retrospective cohort study of participants with MCI was conducted in a tertiary care hospital in Thailand. Two hundred fifty participants, 50 years of age or older, were enrolled. Results An average 1‐year conversion rate from MCI to dementia was 18.4%. MCI patients who converted to dementia were likely older ( P < .001), predominantly female ( P = .028), vitamin D deficient ( P = .012), and associated with lower Mini–Mental State Examination (MMSE) and Montreal Cognitive Assessment (MoCA) scores during first assessments ( P < .001, P < .001 respectively) and follow‐up assessments ( P < .045, P < .001 respectively). We conducted two models of multivariate analysis, using binary logistic regression. In the first model, adjusted for age, sex, education, vitamin D deficiency, and first assessment MMSE scores, we found that underlying vitamin D deficiency (odds ratio [OR] = 3.13, 95% confidence interval [CI] 1.04 to 9.44) and first assessment MMSE scores (OR = 0.83, 95% CI 0.73 to 0.93) were significantly associated with conversion to dementia. In the second model, adjusted for age, sex, education, vitamin D deficiency and first assessment MoCA scores, only first assessment MoCA scores (OR = 0.58, 95% CI 0.45 to 0.76) were significantly associated with conversion to dementia. Discussion The 1‐year conversion rate from MCI to dementia was 18.4%. MMSE and MoCA were useful tools to assess baseline cognitive status in MCI patients and predict dementia progression. The association between vitamin D deficiency and risk of conversion from MCI to dementia requires further investigations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».