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Enregistrement W4225642654 · doi:10.3390/en15072595

Pitfalls of Using Biomarker Maturity Parameters for Organic Matter Maturity Assessment Suggested by Coal Hydrous Pyrolysis

2022· article· en· W4225642654 sur OpenAlexaff
Mengsha Yin, Haiping Huang

Notice bibliographique

RevueEnergies · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesChina Scholarship CouncilNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésHopanoidsSteraneMaturity (psychological)BiomarkerPyrolysisKerogenChemistryCoalSource rockAsphalteneAsphaltIsomerizationFractionationMineralogyGeologyChromatographyOrganic chemistryMaterials sciencePaleontologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Crude oil maturity assessment is a vital goal for petroleum geochemistry, and equally important is the exploration of maturity indicators of sufficient credibility. While most molecular proxy parameters have been extensively used and have provided some useful insights; the component ratios approach is somewhat limited in validity regarding oil maturity characterization for variable reasons. Novel thermal trends of hopanes and steranes were observed in a series of hydrous pyrolysates of an immature coal (0.49 %Ro) generated at eight target temperatures ranging from 250–375 °C (measured vitrinite reflectance of 0.71–0.91 %Rm), which–further substantiated this idea. Expelled oil and extractable bitumen were combined as the total soluble organic material (tSOM) for each pyrolysis experiment to mitigate the effects of primary expulsion fractionation. While bitumen extracted from the original coal—the 250 °C tSOM—the 275 °C tSOM (0.49–0.73 %Rm) sequence recorded normal increases in C31 αβ-hopane 22S/(22S + 22R) and decreases in C29–C30 βα-moretane/αβ-hopane ratios, low values and continuous decreases in C29 5α-sterane 20S/(20S + 20R) and ββ/(αα + ββ), Ts/(Ts + Tm) and C29Ts/(C29Ts + C29 αβ-hopane) suggested no biomarker thermal isomerization but predominant control from precursor-to-biomarker transformation. Continuous increases in 22S/(22S + 22R) until 1.43 %Rm accorded with thermal isomerization, but a delayed ratio equilibration at 1.43 %Rm again suggested biomarker precursor interference, which also played a role in the reductions in 20S/(20S + 20R) and ββ/(αα + ββ) to 0.9 %Rm, whereas increasing and high values of C29–C30 βα-moretane/αβ-hopane ratios occurring during 0.73–1.43 %Rm. Reversals in 22S/(22S + 22R) and fluctuations in 20S/(20S + 20R) and ββ/(αα + ββ) at elevated maturity levels with minimum yields of biomarker precursors were predominantly controlled by differential isomer degradative rates. These rarely reported thermal distribution patterns of biomarkers illustrated very complicated biomarker generation–destruction processes during maturation and suggested that the release of bond biomarker to the free status may govern the biomarker maturity ratios rather than thermal isomerization. While the rapid heating conditions and high temperatures in pyrolysis differ inevitably from natural evolution under geological conditions, our study unveiled that unusual biomarker ratios in geological samples could be the norm, contradictory to common beliefs. Accordingly, we propose that isomer concentration is an essential tool to validate maturity estimation of organic matter by isomer ratios, especially for highly mature oils and sediment extracts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
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