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Enregistrement W4225647531 · doi:10.5194/soil-8-309-2022

Effects of environmental factors on the influence of tillage conversion on saturated soil hydraulic conductivity obtained with different methodologies: a global meta-analysis

2022· article· en· W4225647531 sur OpenAlexaboutno aff
Kaihua Liao, Juan Feng, Xiaoming Lai, Qing Zhu

Notice bibliographique

RevueSOIL · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSoil and Unsaturated Flow
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesYouth Innovation Promotion Association of the Chinese Academy of SciencesYouth Innovation Promotion AssociationChinese Academy of SciencesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésHydraulic conductivityInfiltrometerTillageMacroporeEnvironmental scienceSoil scienceSoil waterConventional tillageAgronomyChemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. The saturated hydraulic conductivity (Ksat) is a key soil hydraulic property governing agricultural production. However, the influence of the conversion from the conventional tillage (CT) to conservation tillage (CS; including no tillage, NT, and reduced tillage, RT) on the Ksat of soils is not well understood and still debated. In this study, we applied a global meta-analysis method to synthesize 227 paired observations for soil Ksat from 69 published studies and investigated factors influencing the effects of conversion to CS on Ksat. Results showed that soil layer, conservation tillage type, soil texture type, and cropping system management did not have significant effects on the influence of conversion to CS on Ksat. When the Ksat was measured by the rainfall simulator, the conversion to CS significantly (p<0.05) increased the surface and subsurface soil Ksat by 41.7 % and 36.9 %, respectively. In addition, the subsurface Ksat also tended to increase under CS practices when the Ksat was measured by a tension disc infiltrometer. However, when the Ksat was measured by a hood infiltrometer, ring infiltrometer, constant/falling head, and Guelph permeameter, the conversion to CS had no significant effects on the Ksat. It is observed that, when the conversion period was less than 15 years, the Ksat under CS showed a greater increase for a longer conversion period. Climatic and topographic factors, including the mean annual temperature (MAT) and the mean annual precipitation (MAP), were statistically related to the responses of Ksat to tillage conversion at the global scale. Quadratic polynomials can describe the relationships between them. These findings suggested that quantifying the effects of tillage conversion on soil Ksat needed to consider experimental conditions, especially the measurement technique and conversion period.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,026
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,139

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0260,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,037
Bibliométrie0,0050,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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