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Enregistrement W4225654141 · doi:10.1109/tii.2022.3158663

LAS-SG: An Elliptic Curve-Based Lightweight Authentication Scheme for Smart Grid Environments

2022· article· en· W4225654141 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Industrial Informatics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueCryptographic Implementations and Security
Établissements canadiensÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesKing Saud University
Mots-clésAuthentication (law)CryptographySmart gridElliptic curve cryptographyComputer scienceScheme (mathematics)Elliptic curvePublic-key cryptographyTraceabilityComputer securityComputer networkMathematicsEngineeringEncryptionElectrical engineeringPure mathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The communication among smart meters (SMs) and neighborhood area network (NAN) gateways is a fundamental requisite for managing the energy consumption at the consumer site. The bidirectional communication among SMs and NANs over the insecure public channel is vulnerable to impersonation, SM traceability, and SM physical capturing attacks. Many existing schemes’ insecurities and/or inefficiencies call for an efficient and secure authentication scheme for smart grid infrastructure. In this article, we present a privacy preserving and lightweight authentication scheme for smart grid (LAS-SG) using elliptic curve cryptography. The proposed <italic xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">LAS-SG</i> is proved as secure under the standard model. Moreover, the efficiency of the LAS-SG is extracted through a real-time experiment, which attests that proposed <italic xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">LAS-SG</i> completes a round of authentication in 20.331 ms by exchanging only two messages and 192 B. Due to the adequate efficiency and ample security, the proposed <italic xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">LAS-SG</i> is more appropriate for SG environments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,911
Score d'incertitude au seuil0,818

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle