An integrated analysis of enterprise economy security
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
With the complication of the business environment of commercial economic activity, competition intensifies, which threatens the bankruptcy of enterprises, the prevention of which requires quality monitoring and timely identification of crises using methods of comprehensive assessment and analysis of economic security. This research is aimed at conducting component-by-component and, as a result, integrated assessment of the state of economic security of the enterprise. Methodological research tools include analysis of the main components, causation and vector regression modeling. A resource-functional security model is developed (which consists of partial indicators and components of economic security of business) and a resource-functional approach to calculations is also applied. Using the data of the expert survey, the values of indicators of structural components of economic security of the enterprise are determined. Using the resource-functional approach, the integrated values of sub-indices and the integral values of the general level of economic security of the enterprise are calculated. According to the results of the assessment, it is established that the integrated level of economic security of the enterprise is 7.04 (sufficient level of security). However, the components of economic security identified critically low values, namely - the financial component (0.452), the information component (0.554), the institutional and legal component (0.647). The results of the study are of practical value for the development of technological schemes - algorithms for strengthening the financial, informational and institutional and legal security of the enterprise, making sound (using economic and mathematical tools) management decisions to ensure the trajectory of sustainable economic development.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle