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Enregistrement W4225662081 · doi:10.1017/s1047951122000087

54th Annual Meeting of the Association for European Paediatric and Congenital Cardiology (AEPC) Digital, Gothenburg, Sweden | 25–27 May 2021

2022· article· en· W4225662081 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueCardiology in the Young · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCongenital Heart Disease Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Colorado School of Medicine, Anschutz Medical CampusUniwersytet Śląski w KatowicachŚląski Uniwersytet Medyczny w KatowicachUniversité de GenèveHospital for Sick ChildrenSamfundet FolkhälsanUniversity Hospital Southampton NHS Foundation TrustUniversiteit MaastrichtRijksuniversiteit GroningenSingapore Institute for Clinical SciencesOxford University Hospitals NHS Foundation TrustAgency for Science, Technology and ResearchMedizinischen Hochschule HannoverUniversitair Medisch Centrum GroningenMinerva FoundationUniversity Hospitals Bristol NHS Foundation TrustUniversity of OxfordUniversitätsspital ZürichChildren's Hospital ColoradoAlder Hey Children's NHS Foundation TrustTel Aviv UniversityImperial College LondonDeutsches Zentrum für Herz-KreislaufforschungUniversitätsmedizin GöttingenUniversity College LondonTechnische Universität MünchenHelsingin YliopistoUniversity Hospitals of Leicester NHS Trust
Mots-clésMedicinePediatricsInternal medicineCardiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: CartoSound(EAM-ICE) intra-cardiac echocardiography(ICE) integrated with electro-anatomic mapping(EAM) is a new tool that has emerged in the field of pediatric electrophysiology. The combination of both technologies allows defining the arrhythmia propagation maps for different arrhythmia substrates while shows direct visualisation of cardiac structures and electrode tip. This report aims to describe our initial experience with CartoSound for cardiac ablations in paediatric patients, with and without congenital heart defects(CHD). Methods: The clinical and electrophysiologic data of the first 30 paediatric patients (<18 y old) in whom we used CartoSound@ (EAM-ICE) system for cardiac ablation was reviewed. The procedure was done using ALARA Fluro-protocol. A 3-dimensional shape of the heart was created using 8Fr SoundStar Probe. The ICE catheter was introduced via femoral vein access in 28 patients. In 2 cases, the ICE catheter was placed in the oesophagus. Results: The median age was 13,4 y (5-17,4) with 16 females. Arrhythmia substrates comprised 20 patients with WPW syndrome, 4 AVNRT, 3 VT and 3 focal atrial tachycardia. Twenty-one patients had a structurally normal heart, and 9 had CHD. Procedure duration was 200100 min(median SD), and fluoroscopy time was 10 3 min. 3D Cardiac anatomy acquisition took 45 30 min. ICE image quality was excellent in all cases. In all 7 patients with left-sided substrates, the transseptal puncture was guided by ICE with minimal fluoroscopy without tracheal intubation. Cryoablation was used in 2 patients, one with a parahisian pathway and another one with AVNRT in a fenestrated TCPC. The other 28 cases, radiofrequency was used. Non irrigated tip catheters were used in 26, and only two irrigated tip catheters were used for 2 pathways inside the coronary sinus. All applications were performed with direct visualisation of the ablation catheter tip in contact with the endocardium. Correlation between ablation efficacy and the cardiac contact with catheter tip was excellent. Acute success during ablation was achieved in 27/30 patients. No complications were reported. Conclusions: CartoSound(EAM-ICE) is an excellent tool for guiding cardiac catheter ablation in children. The demonstration of catheter position and direct visualisation of catheter tip contact during ablation lesions correlates well with ablation success.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,229
Score d'incertitude au seuil0,767

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2290,156

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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