Mild-to-severe traumatic brain injury in children: altered cytokines reflect severity
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Paediatric traumatic brain injury (TBI) is recognised to have significant longer-term neurocognitive effects. Childhood is a time of high risk for head injury. Functional recovery is variable with a combination of any or all of physical, cognitive and emotional impairment. Immune activation and alteration in cytokine levels are present following TBI which may differ from adults. METHODS: Pro- and anti-inflammatory cytokines including Interleukin (IL)-2, IL-4, IL-6, IL-8, IL-10, IL-17A, Tumor Necrosis Factor (TNF)-α and Interferon (IFN)-γ were examined at baseline and following in vitro treatment with endotoxin of whole blood, in the following children: severe TBI (sTBI: initial Glasgow coma scale(GCS) ≤ 8), mild TBI (mTBI; GCS 14/15) at 0-4d and at 10-14d post-TBI and compared to healthy age-matched controls. RESULTS: The study enrolled 208 children, including 110 with TBI cohort (n = 104 mild; 6 severe) and controls (n = 98). At baseline all children with TBI had increased IL-6. The mTBI group had significantly increased IFN-γ versus controls. In sTBI at baseline, IFN-γ was decreased compared to controls. At baseline IL-8, IL-10, IL-17A, and TNF-α were decreased in mTBI compared to controls. This persisted at 2 week post-mTBI. The AUC for detecting mTBI was 0.801 CI (0.73-086) using IL6/IL10 ratio. mTBI showed a greater fold change in IL-8 and TNF-α in response to endotoxin stimulation, a response that persisted at 2 weeks. Children with sTBI did not have a significant IL-6 response to endotoxin, but did show an increase in IL-17A. CONCLUSION: Children with all TBI including mTBI show altered cytokine profiles and altered endotoxin responses. Although cytokines increased in sTBI especially in response to endotoxin, suppressed responses were found in mTBI coupled with persistent immune dysfunction post-injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».