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Enregistrement W4225664734 · doi:10.1186/s40170-022-00282-z

Effects of hyperinsulinemia on pancreatic cancer development and the immune microenvironment revealed through single-cell transcriptomics

2022· article· en· W4225664734 sur OpenAlex
Anni Zhang, Ken Chu, Brian F. Daly, Titine J.J. Ruiter, Yan Dou, Jenny C.C. Yang, Twan J. J. de Winter, Justin Chhuor, Su Wang, Stéphane Flibotte, Yiwei Zhao, Xiaoke Hu, Hong Li, Elizabeth J. Rideout, David F. Schaeffer, James D. Johnson, Janel L. Kopp

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueCancer & Metabolism · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic and Hepatic Oncology Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of British ColumbiaMichael Smith Health Research BC
Mots-clésHyperinsulinemiaBiologyImmune systemEndocrinologyTranscriptomeCancer researchPancreasInternal medicinePancreatic cancerInsulinCancerImmunologyMedicineGene expressionGeneGeneticsInsulin resistance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Hyperinsulinemia is independently associated with increased risk and mortality of pancreatic cancer. We recently reported that genetically reduced insulin production resulted in ~ 50% suppression of pancreatic intraepithelial neoplasia (PanIN) precancerous lesions in mice. However, only female mice remained normoglycemic, and only the gene dosage of the rodent-specific Ins1 alleles was tested in our previous model. Moreover, we did not delve into the molecular and cellular mechanisms associated with modulating hyperinsulinemia. Methods We studied how reduced Ins2 gene dosage affects PanIN lesion development in both male and female Ptf1a Cre ER ; Kras LSL-G12D mice lacking the rodent-specific Ins1 gene ( Ins1 -/- ). We generated control mice having two alleles of the wild-type Ins2 gene ( Ptf1a Cre ER ; Kras LSL-G12D ; Ins1 -/- ; Ins2 +/+ ) and experimental mice having one allele of Ins2 gene ( Ptf1a Cre ER ; Kras LSL-G12D ; Ins1 -/- ; Ins2 +/- ). We then performed thorough histopathological analyses and single-cell transcriptomics for both genotypes and sexes. Results High-fat diet–induced hyperinsulinemia was transiently or modestly reduced in female and male mice, respectively, with only one allele of Ins2 . This occurred without dramatically affecting glucose tolerance. Genetic reduction of insulin production resulted in mice with a tendency for less PanIN and acinar-to-ductal metaplasia (ADM) lesions. Using single-cell transcriptomics, we found hyperinsulinemia affected multiple cell types in the pancreas, with the most statistically significant effects on local immune cell types that were highly represented in our sampled cell population. Specifically, hyperinsulinemia modulated pathways associated with protein translation, MAPK-ERK signaling, and PI3K-AKT signaling, which were changed in epithelial cells and subsets of immune cells. Conclusions These data suggest a potential role for the immune microenvironment in hyperinsulinemia-driven PanIN development. Together with our previous work, we propose that mild suppression of insulin levels may be useful in preventing pancreatic cancer by acting on multiple cell types.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,414
Score d'incertitude au seuil0,591

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle