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Enregistrement W4225672654 · doi:10.3389/fresc.2022.815780

Cognitive Training to Enhance Aphasia Therapy (Co-TrEAT): A Feasibility Study

2022· article· en· W4225672654 sur OpenAlexafffund
Tijana Simić, Laura Laird, Nadia Brisson, Kathy Moretti, Jean-Luc Théorêt, Sandra E. Black, Gail A. Eskes, Carol Léonard, Elizabeth Rochon

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Rehabilitation Sciences · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurobiology of Language and Bilingualism
Établissements canadiensHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science CentreHeart and Stroke FoundationToronto Rehabilitation InstituteDalhousie UniversityUniversity Health NetworkUniversity of TorontoInstitut Universitaire de Gériatrie de MontréalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesHeart and Stroke Foundation of CanadaMarch of Dimes Foundation
Mots-clésAphasiaPsychologyAudiologyCognitionStroke (engine)Working memoryPhysical medicine and rehabilitationPhysical therapyMedicineCognitive psychologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Persons with aphasia (PWA) often have deficits in cognitive domains such as working memory (WM), which are negatively correlated with recovery, and studies have targeted WM deficits in aphasia therapy. To our knowledge, however, no study has examined the efficacy of multi-modal training which includes both WM training and targeted language therapy. This pilot project examined the feasibility and preliminary efficacy of combining WM training and naming therapy to treat post-stroke PWA. Chronic PWA were randomly assigned to either the a) Phonological Components Analysis (PCA) and WM intervention (WMI) condition (i.e., a computerized adaptive dual n-back task), or b) PCA and active control condition (WMC). Participants received face-to-face PCA therapy 3 times/week for 5 weeks, and simultaneously engaged in WM training or the active control condition five times/week, independently at home. Six PWA were enrolled, 3 in each condition. Feasibility metrics were excellent for protocol compliance, retention rate and lack of adverse events. Recruitment was less successful, with insufficient participants for group analyses. Participants in the WMI (but not the WMC) condition demonstrated a clinically significant (i.e., > 5 points) improvement on the Western Aphasia Battery- Aphasia Quotient (WAB-R AQ) and Boston Naming Test after therapy. Given the small sample size, the performance of two individuals, matched on age, education, naming accuracy pre-treatment, WAB-R AQ and WM abilities was compared. Participant WMI-3 demonstrated a notable increase in WM training performance over the course of therapy; WMC-2 was the matched control. After therapy, WMI-3's naming accuracy for the treated words improved from 30 to 90% (compared to 30-50% for WMC-2) with a 7-point WAB-R AQ increase (compared to 3 for WMC-2). Improvements were also found for WMI-3 but not for WMC-2 on ratings of communicative effectiveness, confidence and some conversation parameters in discourse. This feasibility study demonstrated excellent results for most aspects of Co-TrEAT. Recruitment rate, hampered by limited resources, must be addressed in future trials; remotely delivered aphasia therapy may be a possible solution. Although no firm conclusions can be drawn, the case studies suggest that WM training has the potential to improve language and communication outcomes when combined with aphasia therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,447
Score d'incertitude au seuil0,600

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,413
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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