Detection and significance of neuronal autoantibodies in patients with meningoencephalitis in Vientiane, Lao PDR
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The importance of autoimmune encephalitis and its overlap with infectious encephalitides are not well investigated in South-East Asia. METHODS: We report autoantibody testing, using antigen-specific live cell-based assays, in a series of 134 patients (cerebrospinal fluid and sera) and 55 blood donor controls (sera), undergoing lumbar puncture for suspected meningoencephalitis admitted in Vientiane, Lao People's Democratic Republic (PDR). RESULTS: Eight of 134 (6%) patients showed detectable serum neuronal autoantibodies, against the N-methyl-D-aspartate and gamma-aminobutyric acid A receptors (NMDAR and GABAAR), and contactin-associated protein-like 2 (CASPR2). Three of eight patients had accompanying autoantibodies in cerebrospinal fluid (two with NMDAR and one with GABAAR antibodies), and in two of these the clinical syndromes were typical of autoimmune encephalitis. Three of the other five patients had proven central nervous system infections, highlighting a complex overlap between diverse infectious and autoimmune causes of encephalitis. No patients in this cohort were treated with immunotherapy, and the outcomes were poor, with improvement observed in a single patient. CONCLUSIONS: In Lao PDR, autoimmune encephalitis is underdiagnosed and has a poor prognosis. Empiric immunotherapy should be considered after treatable infectious aetiologies are considered unlikely. Awareness and diagnostic testing resources for autoimmune encephalitis should be enhanced in South-East Asia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».