Effectiveness of multicomponent treatment in patients with fibromyalgia: protocol for a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The purpose of this protocol is to provide a new systematic review with meta-analysis using the current methodology to compare the effectiveness of multicomponent treatment versus other interventions for patients with fibromyalgia. METHODS: This protocol conforms to the Preferred Reporting Items for Systematic Review and Meta-Analysis Protocols (PRISMA-P) and the recommendations of the Cochrane Collaboration Handbook. An electronic search will be conducted in MEDLINE, EMBASE, Web of Science, Cochrane CENTRAL, LILACS, CINAHL, and PEDro, from inception until April 2022. There will be no language restrictions. The Cochrane Collaboration tool for assessing the risk of bias (RoB2) will be used. The Grading of Recommendations, Assessment, Development and Evaluation (GRADE) scale will be used to evaluate the strength of the evidence. The Hartung-Knapp-Sidik-Jonkman random effects or Mantel-Haenszel fixed effects methods will be used, depending on the heterogeneity, to compute a pooled estimate of the mean difference (MD) or standardized mean difference (SMD) and respective 95% confidence intervals for clinical outcomes. DISCUSSION: This systematic review will synthesize evidence on the effectiveness of multicomponent treatment in patients with fibromyalgia and could add important evidence in the treatment of FM to improve clinical practice and decision-making/actions in this field. This new systematic review will try to show the effects of multicomponent treatment by type (endurance, resistance, stretching, or mind-body exercises [pilates or taichi]) and intensity (light, moderate, moderate-to-vigorous, vigorous) of exercise in patients with FM. The results will be disseminated by publication in a peer-reviewed journal. Ethics approval will not be needed because the data used for this systematic review will be obtained from individual trials and there will be no concerns about privacy. However, if we identify ethical issues during the development of the systematic review, these findings will be reported in the discussion of the study. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: PROSPERO CRD42020142082.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,044 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».