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Enregistrement W4225680939 · doi:10.5194/egusphere-2022-99

Antarctic sea ice over the past 130,000 years, Part 1: A review of what proxy records tell us

2022· review· en· W4225680939 sur OpenAlexafffund
Xavier Crosta, Karen E. Kohfeld, Helen Bostock, Matthew Chadwick, Alice Du Vivier, Oliver Esper, Johan Étourneau, Jacob Jones, Amy Leventer, Juliane Müller, Rachel H. Rhodes, Claire S. Allen, Pooja Ghadi, Nele Lamping, Carina B. Lange, Kelly‐Anne Lawler, David C Lund, Alice Marzocchi, Katrin J. Meißner, Laurie Menviel, Abhilash Nair, Molly O. Patterson, Jennifer Pike, Joseph G. Prebble, Christina R. Riesselman, Hen­rik Sa­datz­ki, Louise C. Sime, Sunil Kumar Shukla, Lena Thöle, Maria-Elena Vorrath, Wenshen Xiao, Jiao Yang

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereview
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesFondo de Financiamiento de Centros de Investigación en Áreas PrioritariasHelmholtz AssociationMinistry of Business, Innovation and EmploymentCanadian Network for Research and Innovation in Machining Technology, Natural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAustralian Research CouncilMinistry of Earth SciencesNational Center for Atmospheric ResearchNational Centre for Polar and Ocean Research, Ministry of Earth SciencesSerono Symposia International FoundationNational Science Foundation
Mots-clésOceanographySea iceIce coreGeologyAntarctic sea iceInterglacialCryosphereIce sheetArctic ice packClimatologyLast Glacial MaximumGlacial periodHolocenePaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Antarctic sea ice plays a critical role in the Earth system, influencing energy, heat, and freshwater fluxes, air-sea gas exchange, ice shelf dynamics, ocean circulation, nutrient cycling, marine productivity, and global carbon cycling. However, accurate simulation of recent sea-ice changes remains challenging, and therefore projecting future sea-ice changes and their influence on the global climate system is uncertain. Reconstructing past changes in sea-ice cover can provide additional insights into climate feedbacks within the Earth system at different timescales. This paper is the first of two review papers from the Cycles of Sea Ice Dynamics in the Earth system (C-SIDE) Working Group. In this first paper, we review marine- and ice core-based sea-ice proxies and reconstructions of sea-ice changes throughout the last glacial-interglacial cycle. Antarctic sea-ice reconstructions rely mainly on diatom fossil assemblages and highly branched isoprenoid (HBI) alkenes in marine sediments, supported by chemical proxies in Antarctic ice cores. Most reconstructions for the Last Glacial Maximum (LGM) suggest winter sea-ice expanded all around Antarctica and covered almost twice its modern surface extent. In contrast, LGM summer sea-ice expanded mainly in the regions off the Weddell and Ross seas. The difference between winter and summer sea ice during the LGM led to a larger seasonal cycle than today. More recent efforts have focused on reconstructing Antarctic sea-ice during warm periods, such as the Holocene and the Last Interglacial (LIG), which may serve as an analogue the future. Notwithstanding regional heterogeneities, existing reconstructions suggest sea-ice cover increased from the warm mid-Holocene to the colder Late Holocene, with pervasive decadal-to-millennial scale variability throughout the Holocene. Sparse marine and ice core data, supported by proxy modelling experiments, suggest that sea-ice cover was halved during the warmer LIG, when global average temperatures were ~2 °C above the pre-industrial (PI). There are limited marine (14) and ice core (4) sea-ice proxy records covering the complete 130,000 year (130 ka) last glacial cycle. The glacial-interglacial pattern of sea-ice advance and retreat appears relatively similar in each basin of the Southern Ocean. Rapid retreat of sea ice occurred during Terminations II and I, while the expansion of sea ice during the last glaciation appears more gradual, especially in cores data sets. Marine records suggest that the first prominent expansion occurred during Marine Isotope Stage (MIS) 4 and that sea ice reached maximum extent during MIS 2. We however note that additional sea-ice records and transient model simulations are required to better identify the underlying drivers and feedbacks of Antarctic sea-ice changes over the last 130 ka. This understanding is critical to improve future predictions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0080,017
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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