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Enregistrement W4225685866 · doi:10.1504/ijvp.2022.122064

Analytical and experimental investigation of roll stability of a truck towing a special purpose trailer with no suspension

2022· article· en· W4225685866 sur OpenAlexaff
Luke Steiginga, Wei Huang, Gordon Poole

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Vehicle Performance · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueVehicle Dynamics and Control Systems
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTowingTrailerSuspension (topology)TruckAutomotive engineeringStability (learning theory)EngineeringArticulated vehicleVehicle dynamicsLongitudinal static stabilityMarine engineeringComputer scienceStructural engineeringAerospace engineeringAerodynamicsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There are an increasing number of systems available to increase roll stability; however some are not present on all vehicles. Most recent research is focused on ways to improve roll stability, but research into the roll stability of existing vehicles is also important in determining safe operating conditions. This study investigates the roll stability of three vehicles towing a special-purpose trailer currently in use that has no brakes or suspension. Multibody dynamics models of the vehicles were built to simulate vehicle performance on high-speed turns and lane changes. Model validation was performed by comparing results between the simulation and physical testing. Roll stability was assessed by comparing static roll threshold (SRT) and load transfer ratio (LTR) values. All of the vehicles were shown to meet performance standards on a smooth surface, but introduction of surface roughness significantly decreased the roll stability of the trailer due to the lack of suspension.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,752
Score d'incertitude au seuil0,273

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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