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Enregistrement W4225692524 · doi:10.1038/s41598-021-02888-7

Fishing intensification as response to Late Holocene socio-ecological instability in southeastern South America

2021· article· en· W4225692524 sur OpenAlexaff
Alice Toso, Ellen Hallingstad, Krista McGrath, Thiago Fossile, Christine Conlan, Jéssica Ferreira, Dione da Rocha Bandeira, Paulo César Fonseca Giannini, Simon‐Pierre Gilson, Lucas de Melo Reis Bueno, Murilo Bastos, Fernanda Mara Borba, Adriana M. P. do Santos, André Carlo Colonese

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArchaeology and ancient environmental studies
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesEuropean Research CouncilMinisterio de Ciencia e InnovaciónEuropean Commission
Mots-clésHoloceneFishingEcologyGeographyInstabilityBiologyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The emergence of plant-based economies have dominated evolutionary models of Middle and Late Holocene pre-Columbian societies in South America. Comparatively, the use of aquatic resources and the circumstances for intensifying their exploitation have received little attention. Here we reviewed the stable carbon and nitrogen isotope composition of 390 human individuals from Middle and Late Holocene coastal sambaquis, a long-lasting shell mound culture that flourished for nearly 7000 years along the Atlantic Forest coast of Brazil. Using a newly generated faunal isotopic baseline and Bayesian Isotope Mixing Models we quantified the relative contribution of marine resources to the diet of some of these groups. Through the analysis of more than 400 radiocarbon dates we show that fishing sustained large and resilient populations during most of the Late Holocene. A sharp decline was observed in the frequency of sambaqui sites and radiocarbon dates from ca. 2200 years ago, possibly reflecting the dissolution of several nucleated groups into smaller social units, coinciding with substantial changes in coastal environments. The spread of ceramics from ca. 1200 years ago is marked by innovation and intensification of fishing practices, in a context of increasing social and ecological instability in the Late Holocene.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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