Cinquante nuances d’écureuils gris : portrait du mélanisme chez une espèce emblématique des villes nord-américaines
Notice bibliographique
Résumé
L’écureuil gris (Sciurus carolinensis) est un mammifère largement répandu dans l’est de l’Amérique du Nord. Ce rongeur présente principalement 2 couleurs de pelage : gris et noir. L’albinisme et le leucisme sont des variations phénotypiques plus rares. La forme mélanique est particulièrement fréquente au nord de l’aire de répartition de l’espèce et en milieu urbain. Dès le début du 20e siècle, des hypothèses ont été formulées pour tenter d’expliquer cette répartition phénotypique. Cette revue de littérature vise à synthétiser les connaissances scientifiques sur le mélanisme chez l’écureuil gris. Spécifiquement, elle a pour objectifs de : 1) dresser un portrait de la variabilité phénotypique chez cette espèce, en portant une attention particulière à la forme mélanique et à sa répartition ; 2) décrire les hypothèses avancées pour expliquer les variations dans la répartition de la forme mélanique et les recherches menées pour les tester ; 3) définir de futures avenues pour la recherche.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».