Association between Blood Lead Levels and Markers of Calcium Homeostasis: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction:Chronic Pb exposure associated systemic illness are partly posited to involve calcium homeostasis. Present systematic review aims to comprehensively evaluate the association between chronic lead exposure and markers of calcium homeostasis. Methods:Observational studies documenting the changes in calcium homeostasis markers (i.e. serum calcium, parathyroid hormone, vitamin D & calcitonin) between occupationally Pb exposed group and control group were systematically searched from digital databases since inception to March 17, 2021. PRISMA guidelines were adhered during execution. Mean differences of calcium homeostasis markers between the groups were analysed using random-effects model. Heterogeneity was assessed by I2 statistic, while the risk of bias was performed using Newcastle Ottawa Scale. Sub-group, sensitivity and meta-regression analyses were performed where data permitted. Results:Eleven studies were (837 Pb exposed vs 739 controls) identified. Pb exposed group exhibited higher mean 36.13 (95%CI 25.88-46.38) µg/dl blood lead level significantly lower serum calcium, and trend of higher parathyroid levels and lower vitamin D levels than controls. Heterogeneity was high among the studies. Conclusion:Considering the cardinal role of calcium in multiple biological functions, present observations emphasis the need for periodic evaluation of calcium levels and its markers among those with known cumulative exposure to Pb.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,017 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».