Dental Anxiety in Children With Autism Spectrum Disorder: Understanding Frequency and Associated Variables
Notice bibliographique
Résumé
Dental anxiety seems to be elevated in children with autism spectrum disorder (ASD), and may be associated with feelings of helplessness, loss of control, and sensory overload. Dental anxiety, a primary contributor to dental avoidance, can lead to unwanted long-term oral hygiene consequences. This manuscript characterizes the frequency and correlates of dental anxiety in children with ASD. Specifically, this study examined associations between child-reported dental anxiety and parent-reported autism symptom severity, anxiety symptom severity, sensory sensitivity, and internalizing/externalizing symptom severity. Participants included 76 children without cognitive impairment (age in years M = 9.9, SD = 1.8) who took part in a cognitive behavioral therapy study for children with ASD and co-occurring anxiety disorders. Elevated dental anxiety was found in 68% of participants based on a cut-off score from a dental anxiety measure, with fears related to pain being the most commonly endorsed concern; over half of youth endorsed feeling scared about pinching feelings or having a tooth pulled out at the dentist. No significant correlations between dental anxiety and other variables of interest were found, including overall anxiety severity, ASD symptoms, internalizing and externalizing symptoms, and sensory sensitivities. The findings contextualize the frequency of dental anxiety and its relationship to various variables, which may be useful in tailoring existing treatments to reduce dental anxiety in children with ASD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».