HIGH-RESOLUTION MAPPING OF ORGANIC CARBON DISTRIBUTION IN THE LOWER HURON MEMBER OF THE OHIO SHALE, EASTERN OHIO, USA
Notice bibliographique
Résumé
The Devonian shales of the Appalachian Basin have been studied extensively for hydrocarbon resource potential; however, the increasing demand for carbon capture, utilization, and storage calls for reassessment of the properties of Devonian shale formations at a finer scale. The goal of this project is to estimate and map total organic carbon (TOC) distribution in the lower Huron Member of the Ohio Shale at a high geographic and stratigraphic resolution using geophysical logs. This project uses the high-resolution stratigraphic framework for the lower Huron Member developed by the Ohio Department of Natural Resources, Division of Geological Survey, which revealed changes in basin morphology throughout deposition of eight Milankovitch-scale transgressive-regressive cycles. For this study, TOC content was estimated and mapped across each depositional cycle to determine if changes in basin morphology impact the distribution of high-TOC zones. Previously published TOC data from cores that penetrate the Devonian shale interval were compiled and used to develop an equation to estimate TOC using gamma-ray and bulk density logs. A multivariate regression analysis was performed in Microsoft Excel to develop the equation, and GeoGraphix software was used for geophysical log analysis and TOC estimation. Maps showing the average TOC content across eastern Ohio for each of the eight lower Huron cycles were generated. In each cycle, TOC weight percent is highest in the west and decreases to the east as the units thicken into the basin center. The upper four cycles have overall lower average TOC estimates, which also corresponds with a change in basin strike. Localized TOC highs and lows (bullseyes) seem to cluster around potential bathymetric highs and fault systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».