Wandering Dervish of <i>Laila Majnu</i>: Sufism and Socio-Political Mobilization in Kashmir
Notice bibliographique
Résumé
Historically Sufism has been portrayed as an acceptable mode of Islam in Bollywood and political Islam as a threat to Indian secular ethos. This has been particularly true of Kashmir films. However, Bollywood’s emphasis on the syncretic dimension of Sufism is a misappropriation of Kashmir’s Islamic history. This study establishes that Kashmir’s Sufism has to be seen as a socio-political movement that has been instrumental in liberating the lower caste Kashmiris from the Brahminic hegemony. Also, Islamization in Kashmir has to be seen as a historical evolution of a community, rather than a transition from one set of beliefs to another. The syncretization of Hinduism and Islam in Hindi cinema is an assertion of the postcolonial nationalist imagination of a secular India. This assertion is a product of the anxieties of loss of the territory with which the nation shares a turbulent relationship. Sufism conceived of in this way becomes instrumental in ideological co-optation of the Muslim-majority Kashmir. The study probes Laila Majnu’s (2018) wandering dervish protagonist to chart out the representation of “individualistic” and “renunciatory” dimension of Sufism that couches Orientalist notions of the primitive and repressive “Muslim mind”. The apolitical narrative of the film mandates a critical inquiry since it is set amidst the politically charged atmosphere of Kashmir.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,011 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».