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Enregistrement W4225709055 · doi:10.3138/jrpc.2021-0006

Wandering Dervish of <i>Laila Majnu</i>: Sufism and Socio-Political Mobilization in Kashmir

2022· article· en· W4225709055 sur OpenAlexvenueno aff
Waseem Ahad, Selma Koç Akgül

Notice bibliographique

RevueJournal of Religion and Popular Culture · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueSouth Asian Cinema and Culture
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSufismIslamPoliticsHinduismMuslim worldNationalismSociologyHistoryReligious studiesGender studiesPhilosophyLawPolitical scienceArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Historically Sufism has been portrayed as an acceptable mode of Islam in Bollywood and political Islam as a threat to Indian secular ethos. This has been particularly true of Kashmir films. However, Bollywood’s emphasis on the syncretic dimension of Sufism is a misappropriation of Kashmir’s Islamic history. This study establishes that Kashmir’s Sufism has to be seen as a socio-political movement that has been instrumental in liberating the lower caste Kashmiris from the Brahminic hegemony. Also, Islamization in Kashmir has to be seen as a historical evolution of a community, rather than a transition from one set of beliefs to another. The syncretization of Hinduism and Islam in Hindi cinema is an assertion of the postcolonial nationalist imagination of a secular India. This assertion is a product of the anxieties of loss of the territory with which the nation shares a turbulent relationship. Sufism conceived of in this way becomes instrumental in ideological co-optation of the Muslim-majority Kashmir. The study probes Laila Majnu’s (2018) wandering dervish protagonist to chart out the representation of “individualistic” and “renunciatory” dimension of Sufism that couches Orientalist notions of the primitive and repressive “Muslim mind”. The apolitical narrative of the film mandates a critical inquiry since it is set amidst the politically charged atmosphere of Kashmir.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,848
Score d'incertitude au seuil0,288

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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